人工智能“秒懂” 消化内镜图片
7月27日，记者从四川大学华西医院获悉，通过该院华西—希氏医学人工智能研发中心近3个月研发，中心已实现人工智能对消化内镜图片的秒级诊断，诊断准确率达90%以上，有望未来2至3年内可临床应用。 识别图片和微创手术是治疗消化道疾病的主要手段，过去利用消化内镜拍片诊断必须依靠医生经验判断。华西医院消化内科主任唐承薇说，该人工智能技术的研发过程分为数据筛选、消化病变归类、AI模型数据训练和深度学习、模型测试调整及再训练等4阶段，目前已对20万份病例数据进行了深度学习，其对息肉、肿瘤、静脉曲张的初期诊断准确率分别为92.7%、93.9%和96.8%，有望在未来2至3年内可临床应用。 唐承薇现场展示了人工智能识别图片的过程，她将实现准备好的12张不同病情消化内镜图片导入人工智能系统后，仅2秒左右，系统分别诊断出3例息肉、3例肿瘤、3例静脉曲张和3例健康病理，经消化内镜专家现场判定，全部准确。 |
