计算机行业“科技新知”系列报告（之二十）：深度学习力助机器看懂世界
报告要点 事件描述 Facebook宣布开发出能自动识别图片中物体的新技术。 事件评论 计算机视觉是AI领域关键技术。计算机视觉是人工智能的重要一环，主要指使用计算机或其他设备模拟生物视觉，通过对图片或视频的相应目标进行识别、跟踪和测量，进一步做图形处理，使电脑处理成为更适合人眼观察或传送给仪器检测的图像。简单的说，就是为计算机或其他一切智能设备装上了一双眼睛，协助机器理解图像，使其可以认识世界。目前计算机视觉正处于快速发展期，应用领域逐渐扩大，互联网巨头微软、谷歌、亚马逊、英特尔等积极参与其中，把握技术制高点。 深度学习让计算机视觉如虎添翼。深度学习是由传统神经网络发展的一类机器学习算法，通过类似脑神经网络的深度学习模型，让计算机像人一样在真实世界中吸收、学习和理解复杂的信息，完成高难度的识别任务。计算机视觉中比较成功的深度学习的应用，包括人脸识别，图像问答，物体检测，物体跟踪。随着技术的进步，具有视觉功能的智能化机器人的应用领域已扩展到工业生产、无人机、自动驾驶、安防智能监管等领域。 下游产业需求强烈，机器视觉市场空间巨大。机器视觉最早应用于工业制造领域，最基本的特点就是提高生产的灵活性和自动化程度，通过机器视觉的自动识别功能，流水线上具有高度重复性的检测工作都可以不再依靠人来完成，大大提高生产的效率和自动化程度。随着行业需求不断扩大，机器视觉正成为逐渐崛起的新兴行业。欧美机器视觉制造商在全球处于绝对领先地位，预计2018年全球机器视觉市场将达到50.43亿美元。中国机器视觉产业起步晚，但发展速度快。随着中国制造2025的提出，我国机器视觉行业的市场规模将保持稳定快速增长。 |
