围棋“人机大战”上演 人工智能概念迎投资机会
一场举世瞩目的机器人与人类大脑的对决正在韩国首尔上演。对战双方分别是谷歌的人工智能AlphaGo机器人与世界围棋高手李世石。 “创业教父”李开复认为，AlphaGo此役“有点悬”。 第一，按照两者的Elo，可以算出去年年底的AlphaGo 打败李世石的概率相当低。AlphaGo 去年年底的顶级分布式版本的Elo是3168，而李世石的Elo 大约是3532。 按照这两个等级分的两个棋手对弈，李世石每盘的胜算为89%，如果对弈一盘，AlphaGo尚有11%的获胜的可能性，而整个比赛五盘胜出三盘或更多，AlphaGo就只有1.1%的可能性了。当然这是基于几个月前AlphaGo 打败樊麾时能力的计算。 第二，AlphaGo 去年底击败的欧洲冠军樊麾只是职业二段(Elo 3000 左右)，而李世石是职业九段(ELO3532)。这两位的差别是巨大的，完全不能混为一谈。 第三，近几个月AlphaGo 进步了很多，方法有两个：(1)增加硬件：据Nature 文章报道，从1202 个CPU 到1920个CPU，AlphaGo 的ELO 只增加了28，而且线性地增加CPU，不会看到线性的ELO 成长。若要达到364 ELO 积分的提升，需要的CPU将达到天文数字，而在几个月之内增加两个数量级的CPU 并调节算法，降低瓶颈，实属不易。(2)增加学习功能：AlphaGo 有两种学习功能，第一种是根据高手棋谱的学习，第二种是自我对弈，自我学习。前者已经使用了16 万次高手比赛，而后者也在巨大机组上训练了8天。这方面肯定会有进步，但是要超越世界冠军，几个月似乎不够。 第四，如果谷歌刻意未出全力和樊麾对抗，或者有其它学习或并行计算方面超越了Nature 里面的描述，那AlphaGo 才有可能获胜。 与李开复截然相反的是，搜狗CEO王小川表示，AlphaGo将完胜李世石。 AlphaGo的学习能力不仅包括和围棋大师学习，更有自我下棋自我学习的“左右互搏”，这样一台算法上没有天花板的机器，完全可以通过自己学习击败人类冠军。王小川不仅大胆预测此次人工智能的胜利，更有言“除了围棋，人工智能在其他博弈类的封闭游戏里，也会横扫一切，完胜人类”。 渤海证券认为，谷歌AlphaGo与李世石进行人机大战，势必将引来社会各界对人工智能的关注，建议投资者积极关注人工智能个股的事件性机会。 爱建证券认为，人工智能行业正在迎来第三次高潮。爱建证券在研报中表示，人工智能的应用随着芯片计算能力的增强以及先进算法的提出,正得到快速发展,越来越多的巨头公司和创业公司也正积极进入这一领域。根据艾瑞市场咨询关于人工智能的深度报告,随着“深度学习“神经网络算法在语音和图像识别上取得成功,目前人工智能行业已迎来第三次高潮。当前我国在政策支持、人才和技术储备以及资本产业发展动向上看已为国内人工智能的发展提供了良好的基础条件,未来会有更多应用投向市场。 |
