电子行业人工智能专题:从人工智能应用场景看传感器领域投资机会 ...
研究机构:东兴证券 人工智能已具备应用基础。算法、运算能力以及数据基础是人工智能的核心要素。深度学习算法的提出及优化、GPU 并行运算的研发以及应用数据的快速增长使得人工智能具备应用的基础。人工智能技术的逐渐成熟将加速无人驾驶汽车、机器人和无人机的商业化应用, 而上述应用的实现都依赖视觉传感器去感知外界信息,人工智能商业应用加速势必催生传感器的需求。 无人驾驶是视觉传感器的引爆点。完全无人驾驶目前存在技术和法律方面的限制,2020 年之前无法投入商业化应用,而作为无人驾驶过渡的ADAS 的已投入使用,并呈现快速增长趋势。ADAS 的快速普及将给视觉传感器带来巨大的市场空间: 车载雷达方面,预计每年新车装配率以51%的速度增长,到2019 年我国新车车载雷达装配率为38.6%,仍处于较低水平,而车载雷达市场拥有超过8倍的增长空间。 车载摄像头方面,预计每年新车装配率以47%的速度增长,到2019 年装备率才达到30.3%。若装备率提升加速、存量车升级改造以及单车搭载摄像头数量上升,车载摄像头市场拥有10 倍以上的增长空间。 车载红外传感器方面,每年新车装配率以31%的速度增长。到2019 年我国新车车载红外传感器装配率为5.2%,仍处于非常低的水平,但车载红外传感器市场仍有超过4 倍的增长空间。 机器人以及无人机市场是推动视觉传感器应用的重要辅助力量。机器人产业中服务机器人是视觉传感器应用的主要市场,预计2016-2018 年均增速高达30%。而无人机智能化趋势开始,后续智能化加速也将扩大对视觉传感器的应用。 投资策略:我们看好无人驾驶、机器人以及无人机商业化应用加速带来的视觉传感器领域投资机会,重点推荐得润电子、欧菲光、保千里和高德红外。 |