清华大学施路平团队近日发布研究成果--类脑计算芯片“天机芯”。该芯片是世界首款异构融合类脑芯片，也是世界上第一个既可支持脉冲神经网络又可支持人工神经网路的人工智能芯片。目前，该成果已在《自然》杂志作为封面文章发表，实现了中国在芯片和人工智能两大领域《自然》论文零的突破。 据介绍，当前，人工智能芯片代表性工作可概括为两个主流方向：深度学习加速器 （支持人工神经网络） 和类脑芯片（主要支持脉冲神经网络）。由于算法和模型的差别，当前人工智能芯片均只支持人工神经网络或者脉冲神经网络，难以发挥计算机和神经科学两个领域的交叉优势。天机芯片则通过资源复用，只需百分之三的额外面积开销即可同时运行计算机科学和神经科学导向的绝大多数神经网络模型，支持异构网络的混合建模，形成时空域协调调度系统，发挥它们各自的优势，既能降低能耗，提高速度，又能保持高准确度。 相关上市公司： 新智认知：“兄弟”（同一大股东）公司新智数字科技有限公司旗下上海新氦类脑智能科技有限公司是上海市首批启动建设的类脑芯片与片上智能系统研发与转化功能型平台。新智认知总裁杨瑞先生兼任上海新氦类脑智能科技有限公司的董事长； 浙大网新：技术实力依托浙江大学，浙江大学发布了脑科学与人工智能会聚研究计划。 【2018-10-22】新智认知(603869)2018年三季报点评:聚焦主业战略取得成效 盈利能力进一步增强 Q3营收增速下降但毛利率提升，聚焦主业战略取得成效。Q3营收增速只有8.72%，较Q1、Q2的38.39%、30.41%明显下降，但毛利率43.11%，同比较去年Q3的39.59%、及环比较Q2的40.82%，均明显提高，且从Q1以来呈持续提升态势。我们认为主要原因是公司剥离部分亏损的旅游资产，聚焦认知业务和盈利的旅游资产，导致公司虽然收入规模增速下降，但盈利能力增强。 收付款规模大幅增长，主要与认知业务的规模增长有关。3季度末，公司预付款项7.11亿元，较上年末增长126.55%，预收款项2.58亿元，较上年末增长309.21%，主要是认知业务规模大幅增长所致，虽然业务规模增长，但公司经营性现金净流量明显改善，由去年年末的-2.28亿元减少为3季度末的-1.43亿元，主要原因是公司认知解决方案类业务收入采取相关措施后应收账款占收入比下降，以及加大应收账款催收力度，销售回款能力增强。此外，公司其他应收款有大幅度的增长，从去年年末的9506万元增长至3季度末的6.78亿元，主要原因是报告期内旅游业务出售使原有内部往来调整为外部其他应收，预计四季度全额收回。 亏损旅游资产处置完毕，聚焦主业。公司上半年启动转让包括广西红水河旅游发展有限公司、秦皇岛新绎旅游有限公司等5个子公司股权的计划。截至3季度，公司已完成子公司转让手续。相关子公司股权转让完成后，公司不再参与红水河景区运营、秦皇岛烟台周边海上游和景区运营业务，而且可以减少约4000万的亏损，"以认知业务为主以海洋旅游航线业务为辅"的业务格局更加清晰。 一体化指挥调度技术国家工程实验室成果陆续转化，认知业务实力进一步增强。3季度，公司积极推动一体化指挥调度技术国家工程实验室成果的转化和产品落地推广，构建数据治理与服务平台、大数据智能建模引擎、一体化指挥调度系统三位一体的智慧警务生态体系，公司研发的大数据智慧警务产品在盐城市城南新区公安分局视频资源共享平台（综合实战应用平台）建设项目、上海市公安局徐汇分局的新指挥中心信息化系统建设项目、武汉市公安局大数据实战应用中心建模工具软件采购等项目中逐渐落地，服务于公安实战。 完成航线业务资产转移，更好实施"认知+海洋旅游"双主业战略。公司将航线业务（北海-涠洲岛、北海-海口航线）、港口码头服务、船舶修造业务相关资产、负债、人员从母公司通过增资划转及承债式转让的方式转移至全资子公司北海新绎游船有限公司。3季度相关经营业务已经完成转移，除不动产尚在办理产权变更手续外，其他资产均已完成产权过户。 项目进展有序进行。截至3季度末，北涠航线850座客船已投入约3,406.90万元，占计划投入比例约47.32%；国际海洋旅游服务基地项目正在进行航站楼及其地下部分建设，并已完成部分附属设施建设,截至3季度末，该项目已投入约4,606.78万元，占计划投入比例的10.47%。 投资建议：维持2018-2020年归母净利润预测分别为3.77亿元、4.54亿元、5.45亿元，同比增速分别为40.0%、20.4%、20.0%，EPS预计分别为1.08元、1.30元、1.56元，目前股价对应PE分别为13.0倍、10.8倍、9.0倍。公司的新战略新管理层将带来新气象，我们看好公司在认知业务上的发展前景，并且海洋旅游业务趋势向好，重申"推荐"投资评级。 风险提示：1、竞争和技术创新风险。随着"互联网+"时代的到来，互联网企业纷纷进入智慧安全、智慧交通及智慧城市等领域，传统信息化建设厂商面临互联网企业的挑战。行业认知解决方案技术发展日新月异，新技术、新产品、新应用不断涌现，如果技术创新能力无法持续满足业务发展的需求，将对新智认知竞争优势的延续造成不利影响。2、应收账款风险。行业认知解决方案业务的主要客户群体包括公安、交通管理部门及为公安、交通管理部门提供服务的系统集成商等。受结算周期长等行业特点影响，行业认知解决方案业务需垫付资金以开展相关业务。如果出现地方财政预算紧张、客户财务状况恶化等情况，新智认知仍可能面临应收账款无法收回或回款时间过长等风险。3、恶劣气候影响经营业绩风险。由于自然天气状况影响，降低客源地游客出游意愿，恶劣天气、如台风、海啸、滑坡等气候、地理环境变化等不可抗力的影响对海洋航线和景区运营业务造成不利影响。 【2019-05-15】浙大网新(600797)发布分布式AI系统"IN-Edge" 5月15日下午，浙大网新（600797）在杭州发布了分布式AI系统——“IN-Edge”。浙大网新全资子公司网新华通首席战略官何沛中在发布会上表示，“IN-Edge”采用高密度分布式ARM通用计算集群作为硬件平台，选用基于边缘计算的系统架构软件平台，通过数据和任务的协调和分发机制让AI更节能、更快速、更灵活和更高效。 发布会上，何沛中重点介绍了“IN-Edge”分布式AI系统的6大核心优势。他指出，首先，系统具有自动学习功能。整套系统采用GAN对抗性神经网络在训练AI，让其进行自动对抗的深度学习。对比传统人工打标签的监督学习AI训练模式，可以节省海量的训练时间，减少大量的人力物力的投入。其次，系统具有弹性计算功能。以摄像头为例，在摄像头视野里面，如果突然出现检测对象，系统可以迅速调集计算资源以动态适应计算需求，实现弹性计算，极大增强系统综合计算能力。 第三，系统具有学习执行一体化功能。系统将机器自动学习的成果自动执行并不断将成果反馈给机器加以修正，不断优化成果输出。第四，系统具有分布式部署增强调度能力。存量摄像头和监控设备都可以介入分布式AI系统，这样可以盘活全国目前智慧城市建设已投资的1.6亿个摄像头。小区、派出所、企业等原来汇聚视频信号的位置都可以方便地安装分布式AI系统，不改变已有的监控网络架构，不架设新的监控支撑网络，在原来视频服务器上挂接分布式AI集群，处理人工智能计算。 “此外，系统还具有并行计算和低能耗的特点。系统由于采用ARM架构，能极大降低系统能耗。同时，利用分布式系统，可节省中心端资源投资。”何沛中说。 发布会最后，浙大网新董事长史烈发表了总结演讲。他指出，基于网新与浙大合作的人工智能技术的发展进阶，再叠加网新在嵌入式系统、软件开发方面的多年积累与华通云数据中心优势，使得网新做分布式AI系统水到渠成。未来公司将基于“AI Driven”战略，在平台层不断更新和迭代分布式人工智能云平台，在业务层继续深耕大交通、大金融、大健康行业，全面利用分布式AI技术赋能智慧城市的各行各业。 |
